Claude 3.7 donosi hibridni pristup umjetnoj inteligenciji s kontroliranim "razmišljanjem"
Najnoviji AI model tvrtke Anthropic, Claude 3.7, uvodi hibridni pristup koji kombinira konvencionalni AI s mogućnošću kontroliranog "razmišljanja"

Najveća prednost novog Claudea 3.7 je mogućnost prebacivanja između brzih odgovora i detaljnog, postupnog razmišljanja ovisno o težini zadatka koji se rješava. Kako objašnjava Michael Gerstenhaber iz Anthropica: "Korisnici sada imaju puno više kontrole - mogu odlučiti koliko model razmišlja i naći ravnotežu između temeljitosti i brzine, uzimajući u obzir vrijeme i troškove."
Novost je i funkcionalnost "bilježnice" koja pruža uvid u proces razmišljanja AI-ja i omogućuje korisnicima praćenje načina na koji AI rješava probleme, olakšavajući poboljšanje upita i bolje razumijevanje procesa donošenja odluka. Slična značajka pokazala se popularnom kod kineskog AI modela DeepSeek.
Nobelovac objasnio razlike
Razlika između konvencionalnih AI modela i modela s razmišljanjem slična je dvjema vrstama razmišljanja koje je opisao nobelovac Daniel Kahneman u svojoj knjizi "Misliti, brzo i sporo", a detaljno opisuje članak na portalu magazina Wired. Konvencionalni modeli funkcioniraju na brzom, instinktivnom "Sustavu-1" razmišljanja, dok se modeli s razmišljanjem bave sporijim, promišljenijim "Sustavom-2" razmišljanja. Tradicionalni veliki jezični modeli (LLM) generiraju trenutne odgovore upitom u ogromnu neuronsku mrežu. Iako ti odgovori mogu biti vrlo koherentni, često se muče s pitanjima koja zahtijevaju postupno razmišljanje ili jednostavnu aritmetiku. Modeli s razmišljanjem, s druge strane, dizajnirani su za raščlanjivanje složenih problema u jednostavnije korake, oponašajući ljudsko promišljanje.
Claude 3.7 treniran na dodatnim podacima
Prema Dianne Penn, voditeljici istraživanja u Anthropicu, Claude 3.7 treniran je na dodatnim podacima za poslovnu primjenu - od pisanja i ispravljanja programskog koda do rješavanja složenih pravnih pitanja. Zahvaljujući ovakvom ciljanom treningu, model sada bolje rješava tehničke zadatke i probleme koji traže dublje promišljanje. Anthropic tvrdi da Claude 3.7 posebno dobro rješava probleme kodiranja koji zahtijevaju postupno razmišljanje. Tvrtka navodi da njihov model nadmašuje konkurente poput OpenAI-jevog o1 na određenim testovima, kao što je SWE-bench. Kako bi iskoristili ovu prednost, Anthropic pokreće Claude Code, alat posebno dizajniran za kodiranje uz pomoć AI-ja.
Claude 3.7 u prednosti: jednostavno prebacivanje
Uvođenje Claudea 3.7 dio je šireg trenda u AI industriji, gdje i OpenAI te Google rade na sličnim poboljšanjima svojih modela o3 i Gemini. Ono što Claude 3.7 čini posebnim jest njegov hibridni pristup koji korisniku omogućuje jednostavno prebacivanje između brze obrade i detaljnog razmišljanja, što mu daje prednost na trenutnom AI tržištu.