Sučelje mozak-računalo koje se samo kalibrira

Smisao ove tehnologije nije puka zabava nego pomoć ljudima s invaliditetom u njihovim svakodnevnim životima

Mladen Smrekar četvrtak, 4. travnja 2024. u 07:25
Nova tehnologija ukida potrebu za specijaliziranim stručnjacima i skraćuje duge i zamorne procese kalibracije 📷 The University of Texas at Austin
Nova tehnologija ukida potrebu za specijaliziranim stručnjacima i skraćuje duge i zamorne procese kalibracije The University of Texas at Austin

Daleko od toga da su sučelja mozak-računalo (BCI) neka novost. Početkom godine pisali smo u Bugu o tome kako je Neuralink Elona Muska ugradio svoj prvi moždani čip u čovjeka, čuli smo već i da majmun uz pomoć Neuralinka telepatski igra videoigru, saznali da je pretvaranje ljudi u kiborge uz ponmoć BCI sustava posao vrijedan šest milijardi dolara.

Samokalibriranje uređaja

Na tom tragu našao se i projekt inženjera Sveučilišta Texas u Austinu u sklopu istraživanja BCI sučelja koja bi trebala poboljšati živote osoba s motoričkim poteškoćama. Oni su naime dobrovoljcima omogućili da igraju "Mario Kart" koristeći samo svoj mozak za izvođenje složenih nizova zavoja u jednom krugu igre. Novost je to što su u sučelje uključili i mogućnost samokalibracije kako bi uz pomoć strojnog učenja dobili jedinstveno rješenje za svaki izazov.

Longitudinalni okviri za transferno učenje unutar sučeljamozak-računalo 📷 The University of Texas at Austin
Longitudinalni okviri za transferno učenje unutar sučeljamozak-računalo The University of Texas at Austin

Svaki je mozak drugačiji pa ovakvi uređaji obično zahtijevaju opsežnu kalibraciju za svakog korisnika posebno. Novo rješenje brzo shvaća potrebe svakog pojedinca posebno i samokalibrira se kroz ponavljanje. To znači da više pacijenata može koristiti uređaj bez potrebe za dodatnim podešavanjem.

"Bude li se ova tehnologija koristila u bolnicama, neće vam više trebati specijalizirani stručnjaci za dug i zamoran proces kalibracije", objašnjavaju istraživači smisao ovog sučelja bez kalibracije, opisanog u časopisu PNAS Nexus.

Dva zadatka

Sučelje mozak-računalo trebalo bi ojačati neuralnu plastičnost mozga i njegovu sposobnost da se s vremenom mijenja, raste i reorganizira. Ovi eksperimenti osmišljeni su kako bi se poboljšale moždane funkcije pacijenata i unaprijedilo korištenje uređaja koje će im olakšati život.

Igrač nosi kapu s elektrodama spojenu na računalo. Elektrode prikupljaju podatke mjerenjem električnih signala iz mozga, a dekoder tumači te informacije i prevodi ih u akciju 📷 The University of Texas at Austin
Igrač nosi kapu s elektrodama spojenu na računalo. Elektrode prikupljaju podatke mjerenjem električnih signala iz mozga, a dekoder tumači te informacije i prevodi ih u akciju The University of Texas at Austin

U ovom slučaju radnje su bile dvojake i uključivale su igru utrkivanja i jednostavniji zadatak balansiranja lijeve i desne strane programske trake. Stručnjak je obučen za razvoj "dekodera" za jednostavniji zadatak na traci koji sučelju omogućuje prevođenje moždanih valova u naredbe. Dekoder služi kao baza za druge korisnike i ključ je za izbjegavanje dugog procesa kalibracije.

Temeljni rad

Istraživači su ovaj rad nazvali temeljnim, jer postavlja pozornicu za daljnje inovacije BCI sučelja. Sljedeći je korak, kažu, tehnologiju učiniti što lakšom za korištenje kako bi je koristile osobe s različitim stupnjevima invaliditeta. 

Novo rješenje brzo shvaća potrebe svakog pojedinca posebno i samokalibrira se kroz ponavljanje 📷 The University of Texas at Austin
Novo rješenje brzo shvaća potrebe svakog pojedinca posebno i samokalibrira se kroz ponavljanje The University of Texas at Austin

"Smisao ove tehnologije je pomoći ljudima u njihovim svakodnevnim životima", kažu istraživači koji trenutno rade na invalidskim kolicima kojima će se upravljati s pomoću sučelja mozak-računalo, a uskoro će predstaviti i sustav kontrole robota za rehabilitaciju šake i ruke.