Nova AI tehnologija za pouzdane odgovore uz minimum resursa

Algoritam SIFT omogućuje umjetnoj inteligenciji da precizno odgovara na pitanja koristeći do 40 puta manje računalne snage i otvara vrata širem i sigurnijem korištenju AI tehnologije

Mladen Smrekar četvrtak, 24. travnja 2025. u 12:45
Novi algoritam švicarskih istraživača poboljšava velike jezične modele i nudi točnije i relevantnije odgovore  📷 ETH Zurich
Novi algoritam švicarskih istraživača poboljšava velike jezične modele i nudi točnije i relevantnije odgovore ETH Zurich

Istraživači ETH Zurich razvili su inovativan algoritam SIFT (Selecting Informative Data for Fine-Tuning) koji značajno povećava pouzdanost odgovora umjetne inteligencije i istovremeno smanjuje računalne troškove. Tradicionalni veliki jezični modeli često daju uvjerljive, ali ponekad i pogrešne odgovore jer ne mogu uvijek procijeniti razinu nesigurnosti u svojim rezultatima. SIFT rješava taj problem tako što omogućuje modelu da za svako pitanje posebno odabere najrelevantnije podatke iz dodatnih izvora, čime se precizno nadopunjuje opće znanje modela specifičnim informacijama iz traženog područja.

Korisnici mogu unijeti svoje lokalno pohranjene podatke u LLM, a SIFT algoritam zatim koristiti dodatne podatke za odabir specifičnih informacija, najbliže povezanih s pitanjem 📷 ETH Zurich
Korisnici mogu unijeti svoje lokalno pohranjene podatke u LLM, a SIFT algoritam zatim koristiti dodatne podatke za odabir specifičnih informacija, najbliže povezanih s pitanjem ETH Zurich

Ključna inovacija SIFT-a je u načinu na koji analizira odnose među informacijama u višedimenzionalnom prostoru, koristeći vektore za prepoznavanje sadržajno komplementarnih podataka. Umjesto da, kao dosadašnji algoritmi, ponavlja slične informacije, SIFT pronalazi podatke koji pokrivaju sve aspekte postavljenog pitanja.

Ova metoda, predstavljena na arXivu, omogućava postizanje iste razine kvalitete odgovora s modelima koji su i do 40 puta manji od najnaprednijih današnjih AI modela, čime se smanjuje potreba za skupim računalnim resursima.